Идея и гипотеза
Гипотеза и метрики за 1–2 недели
AI PRODUCTS / ВНУТРЕННИЙ И ВНЕШНИЙ КОНТУР
Разработка ИИ-продуктов для бизнеса: внутренний и внешний контур
ИИ-сервисы и функции на базе существующих моделей: для сотрудников внутри компании и для клиентов снаружи.
- Не обучаем модель с нуля
- Внутренний и внешний контур
- От гипотезы до запуска
- Документы → данныевнутренний контур
- Заявки → маршрутвнутренний контур
- Отчёты и текстывнутренний контур
- ИИ-функция в приложениивнешний контур
- Агент для процессавнутренний контур
В основесуществующая модель
150+проектовреализовано
с 2017годана рынке
Не с нулямоделистроим на существующих
2 контуравнутреннийи внешний
ПРОБЛЕМЫ
Что мешает внедрить ИИ в бизнес
Идей много, а превратить их в работающий продукт сложнее: нужны данные, интеграции и понятный эффект.
Какие ИИ-продукты мы создаём
Шесть типовых задач. Контур и состав функций подбираем под ваш процесс и данные.
ИИ-обработка документов
Читает договоры, заявки и счета, достаёт данные и проверяет полноту.
Человек подтверждает результат, а система снимает ручной ввод.
Классификация и маршрутизация заявок
Определяет тип обращения и отправляет нужному сотруднику.
Сокращает путь заявки до исполнителя.
ИИ-агент для процессов
Выполняет последовательность действий в ваших системах.
Границы действий и проверки задаём заранее.
Генерация текстов и отчётов
Готовит черновики описаний, ответов и отчётов по вашим данным.
Редактор проверяет результат и публикует.
ИИ-функция в вашем приложении
Добавляет ИИ в продукт для клиентов.
Внешний контур: важны нагрузка и защита от неверных ответов.
Поиск и аналитика по данным
Позволяет задавать вопросы к данным обычным языком.
Работает поверх ваших систем и таблиц.
Нужен ассистент по вашим материалам? Смотрите ИИ-ассистент и кейс Digital Mektep. Не нашли свой случай? Опишите идею ↓ Обсудить идею ↓
УСЛУГИ
От идеи до работающего ИИ-продукта
Сначала проверяем, нужен ли ИИ, и считаем эффект. Потом строим продукт и встраиваем его в процесс.
Идея и проверка гипотезы
Формулируем, что должен делать ИИ и как измерим эффект.Выбор модели и архитектуры
Сравниваем модели на ваших примерах и выбираем схему.Прототип
Быстро проверяем идею на ваших данных.Интеграция
Встраиваем ИИ в процессы, системы и ваш продукт.Безопасность и контур
Определяем, какие данные куда попадают, и защищаем продукт.Запуск и развитие
Запускаем, измеряем эффект и дорабатываем.
Как мы работаем над проектом — в статье «Как мы работаем над проектом». Данные и безопасность — в статье «Данные и безопасность в ИИ-проектах». Как выбираем модель и контур — дальше ↓
ТЕХНОЛОГИИ
Модель под задачу, а не задача под модель
Выбираем существующую модель по качеству, языкам, скорости и требованиям к данным.
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Qwen
- DeepSeek
и другие модели под задачу; стек
Модели под задачу
Берём любые подходящие: ChatGPT, Claude, Qwen и другие; для массовых запросов подбираем самые экономичные, в том числе китайские.
Интеграция с вашими системами
Подключаем ИИ к CRM, 1С, базам данных и приложениям, если у систем есть API.
Безопасность и контур
Собираем по OWASP Top 10 и заранее согласуем, какие данные куда попадают.
Хостинг
Размещаем на нашем хостинге или на сервере, который нужен вам.
Подробнее о проверках — в статье «Безопасность и скорость сайта».
РЕЗУЛЬТАТ
Что вы получаете
Работающий ИИ-продукт
В выбранном контуре: внутри компании или для ваших клиентов.
Исходный код и документация
Передачу прав согласуем в договоре.
Оценка эффекта
По метрикам, которые согласовали до разработки.
Обучение команды
Как работать с продуктом и как его проверять.
Пакет поддержки
После запуска.
СТОИМОСТЬ
Цена зависит от задачи
Тарифов здесь нет: сначала разбор идеи, потом смета.
Сложность задачи
Что должен уметь ИИ
Простая классификация и сложный агент в процессе стоят по-разному.
Данные и интеграции
Откуда данные и куда они идут
Число источников, состояние данных и подключаемые системы определяют основную часть работы.
Контур и нагрузка
Для кого продукт
Внешний контур требует больше внимания к нагрузке, защите и стоимости запросов к модели.
Цена индивидуальная. Расходы на запросы к модели зависят от нагрузки: мы считаем их заранее и обсуждаем, как они оплачиваются. Форматы оплаты описаны в статье блога «Как мы считаем стоимость и формат оплаты».